Bewegungsdurchschnitt Kreuz Test

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Durchschnitte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit Mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28 . Ein 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als den ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 hinzufügen und den Durchschnitt nehmen und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, behaupten MAs die gegenwärtige Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung So wird ein 200-Tage-MA einen viel größeren Grad an Verzögerung haben als ein 20-Tage-MA, weil Es enthält Preise für die letzten 200 Tage Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen, mit kürzeren MAs für kurzfristige Handel und längerfristig verwendet MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte Überkreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA nach unten geht Impuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA übergeht. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung Umzugsdurchschnitte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatten Preis Aktion und Filter aus dem Lärm Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese Gleitende Mittelwerte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt Wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten gleitenden Durchschnittswerte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie sein Name impliziert, ein gleitender Durchschnitt Ist ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, da neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich entwickelt Über drei Tage. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem er die ersten Daten fällt Punkt 12 und Hinzufügen des neuen Datenpunktes 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnitt Wert ist knapp unter dem letzten Preis Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen bewegten averag E Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel Ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiell gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA Eine 20-Periode EMA gilt eine 9 52 Wiegen auf die Aktuellster Preis 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz wollen Für eine EMA können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und diesen Wert dann als den EMA-Parameter einzugeben. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Sim Die bewegten Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung, Normale Formel übernimmt Weil ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst 20 oder so spätere Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnittes hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen so die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung Haben sich vollständig zerstreut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr der Verzögerung Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau umarmen und Drehen kurz nach den Preisen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt werden. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam, um es zu ändern Nimmt eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA genau nach Preisen und einem 100-Tage-SMA Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Durchdringt, obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger verzögert und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten p Reisveränderungen Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte hingegen stellen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsebenen zu identifizieren Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die optimale Passform zu finden. Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA auftauchte. Längen und Zeitrahmen. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden eignet sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel Chartisten interessiert Mittelfristige Trends würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht am meisten Populär Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig, Ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt war in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, ist die Vorliebe Hängt von jedem einzelnen ab Diese Beispiele unten verwenden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Durchschnitte Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt importan T Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt eine lange Zeit - die Abwärtstrend. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt Nahm einen Rückgang, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie am schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an, dass die 150-Tage-EMA nicht Bis nach diesem Anstieg auftauchen Sobald es sich bemerkte, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends brillant. Doppelte Übergänge. Zwei bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden Erlöschen Crossover-Signale In der technischen Analyse der Finanzmärkte nennt John Murphy dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für die System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, würde als kurzfristig betrachtet werden. Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullischer Crossover tritt auf Wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Eine bärige Kreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Übergänge produzieren relativ späte Signale Nach Alle, das System verwendet zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend hält H Owever, ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System produziert viele Whipsaws in Abwesenheit eines starken Tendenz. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchflusswerte A überschreitet Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-tägigen EMA-grünen gepunkteten Linie und einer 50-tägigen EMA-roten Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte es drei Peitschen gemacht, bevor man einen guten Handel holte. Die 10-tägige EMA brach am Ende des 1. Oktober unter die 50-Tage-EMA, aber das dauerte nicht lange, als der 10-tägige Tag Mitte November zurückging 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im 3. Januar trat in der Nähe Ende November Preisniveaus, was zu einem anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage später 4 Nach drei schlechten sig Nals, das vierte Signal forderte eine starke Bewegung als die Aktie über 20 hinweg. Es gibt zwei Takeaways hier zuerst, Crossovers sind anfällig für whipsaw Ein Preis oder Zeit-Filter kann angewendet werden, um zu verhindern, Whipsaw Trader könnten die Crossover zu verlangen, um 3 Tage vor Um die 10-Tage-EMA zu bewegen, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweitens einsetzt, MACD kann verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die den Unterschied zwischen dem Zwei exponentielle gleitende Mittelwerte MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz-Preis-Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht zusammenpassen werden Einfache gleitende Durchschnitte. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten dazu Whipsaws oder schlechte Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Einmal mehr, gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren großartig, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Durchschnitte können auch Verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisüberkreisen zu erzeugen Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb des größeren Tendenzes zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt die Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu generieren Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit dem größeren Trend handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis oben ist Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt, Charististen würden sich nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich ist ein Umzug unter dem 50-Tage-Zug Im Durchschnitt würde ein solches Signal vorangehen, aber solche bärischen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen Eine Kreuzung über dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise signalisieren und Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA früh November und wieder Anfang Februar Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50- Tag EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Durchschnitte kann auch Als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Resis Tanz in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der am beliebtesten ist Langfristig gleitender Durchschnitt Wenn die Tatsache, dass der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Unterstützung oder Widerstand bieten kann, nur weil es so weit verbreitet ist, ist es fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt den NY Composite mit dem 200-Tage-einfachen Umzug Durchschnittlich von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, war der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500.Do erwarten keine genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger bewegte Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen anstelle von exakten Ebenen, gleitende Mittelwerte können verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung Gleitende Mittelwerte müssen gegen die Nachteile gewogen werden Bewegen von Durchschnittswerten sind Trendfolgen oder nacheilende Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, im Handel zu handeln Richtung des Trends Verschieben von Durchschnitten versichern, dass ein Händler im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend werden die gleitenden Durchschnitte beibehalten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können Verwenden Sie gleitende Durchschnitte, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Mitteln zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind als Preisüberlagerung verfügbar Funktion auf der SharpCharts-Workbench Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld Sollte in den Berechnungen verwendet werden - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links zu verschieben Oder richtige Zukunft Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Mittelwerte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Überlagerungslinie hinzufügen Workbench StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-tägigen EMA auf abo Durchschnittliche Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands und Kanal basierte Handelssysteme. Technical Analyse der Finanzmärkte John Murphy.